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图像识别的基本原理包括从图像中提取有效特征并进行分类识别的过程。图像识别技术的原理是利用机器学习算法或深度学习模型来识别图像中的对象和模式。它的处理步骤包括图像预处理、特征提取、模型训练和识别。在图像预处理阶段，图像经过滤波、增强等操作以提高识别效率。在特征提取阶段，使用各种算法从图像中提取关键特征。然后，在模型
版本:版本3.8.9
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